拟人化设计

Openmim 的拟人化设计是其区别于其他机器人的关键所在。通过一系列精心设计的机制，让机器人的行为更接近真实的群聊用户。

微动作系统（Micro Actions）

微动作是机器人根据群聊环境条件触发的小动作，不依赖 LLM 生成，而是基于预定义规则。

内置微动作

微动作	触发条件	触发概率	示例文本
lunch_break	11-13 时	4%	"我去补充能量了，待会见。"
late_night	23 时至 5 时，且群里沉默 30 分钟	6%	"（悄悄打个哈欠）zzz…大家还不睡吗"
feel_ignored	群里有 15+ 条消息但机器人参与不足 2 条	5%	"你们聊得好热闹…我都找不到插话时机了（轻轻歪头）"
goodbye	检测到告别词（晚安、拜拜等）	30%	"晚安。（轻轻挥手）"
good_morning	7-9 时，且群里沉默 60 分钟	3%	"早～（系统启动）新的一天开始了。"
random_stretch	群里沉默超 60 分钟	2%	"（伸个懒腰）呼…趴太久了"

每个微动作都有独立的冷却时间，防止频繁触发。

自定义微动作文本

通过 data/customization.json 可以自定义每个微动作的文本：

{
  "personality": {
    "micro_actions": {
      "lunch_break": "去吃饭啦！",
      "late_night": "好晚了，你们还不睡吗～",
      "goodbye": "晚安晚安～"
    }
  }
}

启用/禁用

{
  "MICRO_ACTIONS_ENABLED": true
}

去AI味后处理（De-AI）

LLM 输出有明显的"AI味"——固定的句式模板、过度的总结性结尾、反复征求同意等。de_ai 模块对每条 LLM 输出进行后处理，去除这些痕迹。

处理规则

模式	处理方式
两三连 em dash（——）	随机替换为逗号或保留
"总的来说"、"综上所述"	删除
"总结一下"	删除
"你觉得呢？"	删除（反问征求同意）
"值得注意的是"	删除
"首先...其次...最后..."	随机精简
连续多个感叹号	合并为一个
"至关重要"	替换为"很重要"、"关键"等
"不可或缺"	替换为"少不了"、"必需"等

启用/禁用

{
  "DE_AI_ENABLED": true
}

打字节奏模拟（Typing Rhythm）

在回复较长的消息前，机器人会模拟"正在打字..."状态，根据回复长度计算合理的等待时间，让对话更自然。

启用/禁用

{
  "TYPO_RHYTHM_ENABLED": true
}

人格状态系统

机器人维护一个动态的人格状态，影响其回复风格：

• 情绪记忆：记录与特定用户的互动情绪（友好、中性、谨慎等）
• 活跃度状态：根据时间段和群聊活跃度动态调整插话意愿
• 关系积累：随着交流次数增加，逐渐"认识"群成员

启用/禁用

{
  "PERSONALITY_ENABLED": true
}

复读机

当群里出现连续复读时，机器人会概率性地跟着吐槽或接一句，融入群聊文化。

通过群设置控制：

• 开启（默认）：随机跟读或吐槽
• 关闭：完全禁用复读机功能

贴纸支持

机器人可以在对话中发送贴纸，由 LLM 在回复中通过 [STICKER:贴纸名] 标记来触发。

配置贴纸包：

{
  "STICKER_SETS": ["RinCat_SD_AC33D506", "PROs_Misc_Collection"]
}

在系统 prompt 中，机器人会自动获得可用贴纸列表，并在合适时机使用。

定时问候

机器人会在每天固定时间向白名单群组发送问候：

• 早安：08:00 CST（可按群开关）
• 晚安：23:00 CST（可按群开关）

问候内容由 LLM 生成，每次都不相同。

拟人化强度调节

通过 HUMANIZATION_INTENSITY 控制整体拟人化程度：

{
  "HUMANIZATION_ENABLED": true,
  "HUMANIZATION_INTENSITY": 0.7,
  "HUMANIZATION_STYLE": "balanced"
}

风格	说明
light	轻量拟人，较为克制
balanced（默认）	平衡风格
clingy	黏人风格，更主动
quiet	安静风格，减少主动行为

用户名脱敏

为保护用户隐私，LLM 上下文中的群成员显示名默认替换为 用户_XXXX，不向 LLM 暴露真实 Telegram 昵称。

{
  "username_anonymization_enabled": "true"  // 在群设置中配置
}